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一、產(chǎn)品介紹

電子鼻的檢測對象主要針對揮發(fā)性的風(fēng)味物質(zhì)。當(dāng)一種或多種風(fēng)味物質(zhì)經(jīng)過電子鼻時，該風(fēng)味物質(zhì)的“氣味指紋”可以被傳感器感知并經(jīng)過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同風(fēng)味物質(zhì)的不同“氣味指紋”信息，就可以來區(qū)分、辨識不同的氣體樣本。另外，某些特定的風(fēng)味物質(zhì)恰好可以表征樣品在不同的原料產(chǎn)地、不同的收獲時間、不同的加工條件、不同存放環(huán)境等多變量影響下的綜合質(zhì)量信息。采用先進的傳感器組合而成，是目前同類儀器穩(wěn)定性好，檢測精度高的電子鼻。非常適用于檢測含有揮發(fā)性物質(zhì)的液體、固體樣品。

二、應(yīng)用范圍

過程控制：食品生產(chǎn)中添加劑的用量，工業(yè)清洗過程的控制，發(fā)酵過程控制，自然氣體中人造氣體的量，食品工業(yè)中包裝物的生產(chǎn)控制，油榨或燒烤的過程控制。

質(zhì)量控制：油脂的惡臭，食品的新鮮度，包裝物的外散氣體，聚合物的溶劑殘留物，風(fēng)味的退化，藥物氣體，樹脂的特點，飲料的香氣等。

環(huán)境控制:廢水純化過程的氣味，肥料氣味，過濾過程管理，工作室中空氣中的有機溶劑，細菌辨別，泄露控制，燃燒控制。

三、應(yīng)用舉例

1、 食品腐臭分析

2、 糖蜜種類和芳香特性的分析

3、 肉品新鮮度分析

4、 水果新鮮度芳香種類的分析

5、 酸奶和酸奶輔料的鑒定分析

6、 牛奶新鮮度分析

7、 果汁等不含酒精的飲料的區(qū)分判定

8、 酒精飲料香氣的區(qū)別分析

9、 谷物生長分析

10、咖啡及相關(guān)產(chǎn)品的香氣分

11、煙草質(zhì)量及香氣分析

12、其它食品香氣的分析

電子鼻結(jié)構(gòu)特點

獨特的交互敏感多傳感器陣列：6~28根不同性質(zhì)的金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器軟件界面可以顯示傳感器的配置選擇。（靈活定制傳感器6 、10 、14、18 、28多種組合）；傳感器調(diào)理電路設(shè)計，可對產(chǎn)品氣味信號自行分析，進行調(diào)節(jié)放大處理。

氣體接受室：整體氣室材料為鋁，長期高溫使用下不變形，每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。

檢測精度：達到ppb級

檢測速度快：1-2分鐘

傳感器反應(yīng)時間快：小于1秒

檢測數(shù)據(jù)穩(wěn)定：每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。

操作方便：軟件具有完整的智能模式識別。有在線，便攜式和臺式可選。

數(shù)據(jù)處理軟件：完整智能模式識別系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括降維、聚類、分類、回歸等四大數(shù)據(jù)處理方式，能夠應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代不斷擴增的數(shù)據(jù)規(guī)模和層出不盡的數(shù)據(jù)科學(xué)理論，增加多種算法模式：PCA、LDA、PLSR等，還有目前人工智能領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TSNE、ISOMAP、LLE等不少于15種算法。算法功能需要具備預(yù)測功能，在保持訓(xùn)練模型不變的情況下，對于未知樣本的預(yù)測，進行準(zhǔn)確的輸出。

數(shù)據(jù)智能化擴展：可對高維大數(shù)據(jù)進行特征變量和特征子集進行提取，查看數(shù)據(jù)特征和分布特點，可與連續(xù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析，可與離散型數(shù)據(jù)進行分類分析，實現(xiàn)多元聯(lián)動分析；

操作方式多樣化：數(shù)據(jù)處理能夠一鍵操作軟件操作，能夠通過儀器自帶大觸摸屏對實驗直接快速操作，觸摸屏實時顯示測試曲線。

多元數(shù)理統(tǒng)計系統(tǒng)：

對象整體品質(zhì)差異的區(qū)分檢驗

原產(chǎn)地保護產(chǎn)品以及品牌產(chǎn)品真?zhèn)伪孀R

產(chǎn)品品質(zhì)等級評定

樣品感官屬性以及理化指標(biāo)的快速反演

產(chǎn)品貨架時間的評價

尺寸(長×寬×高) cm ：40×40×30

獨特的交互敏感多傳感器陣列：6~28個不同性質(zhì)的金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器

檢測精度：達到ppb級

檢測速度快：1-2分鐘

傳感器反應(yīng)時間快：小于1秒

檢測數(shù)據(jù)穩(wěn)定：每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室

操作方便：軟件具有完整的智能模式識別